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Services

Consulting

J'aide les équipes d'ingénierie à livrer de meilleurs logiciels, adopter l'IA efficacement et monter en compétences sur leurs pratiques techniques.

Transformation IA

Stratégique

Accompagnement de bout en bout pour les entreprises intégrant l'IA dans leurs flux de travail.

  • Audit & cartographie des opportunités

    Immersion dans vos flux de travail pour identifier où l'IA apporte une vraie valeur — pas où elle paraît impressionnante.

  • Implémentation

    Construction de systèmes IA de production adaptés à votre domaine et vos données spécifiques, pas des démos génériques.

  • Autonomisation de l'équipe

    Former vos ingénieurs pour qu'ils maîtrisent et fassent évoluer les systèmes IA après la fin de la mission.

Formations

Sur site ou à distance

Sessions de formation intensives pour aider votre équipe à monter en maturité sur les pratiques et outils de programmation.

  • Programmation scientifique avancée

    Écrire du code numérique robuste, testable et performant. Du prototypage au logiciel scientifique de production.

  • Workflow de programmation

    Architecture logicielle, stratégies de test, workflows Git, revue de code et méthodologie DevOps.

  • Calcul scientifique & simulations

    Éléments finis, solveurs numériques et méthodes computationnelles — combler le fossé entre théorie et implémentation.

Référence

DAES — Formation intensive d'une semaine
Accompagnement de l'équipe dans la montée en maturité sur les outils et méthodes de programmation : architecture logicielle, testing et méthodologie DevOps.

Consultant sur site

Embarqué

J'intègre votre équipe directement, sur site, pour la durée de la mission.

  • CTO à la demande

    Leadership technique, décisions d'architecture et roadmapping pour les équipes qui ont besoin d'un regard senior sans embauche permanente.

  • Programmation scientifique

    Méthodes numériques, simulations et ingénierie computationnelle — transformer les mathématiques en code de production.

  • Backend & DevOps

    Infrastructure, pipelines CI/CD, architecture cloud et développement backend.

  • Ingénierie IA

    Construction de systèmes de production avec des LLMs — pipelines RAG, infrastructure d'agents, prompt engineering. Pas d'entraînement de modèles.

Étude de cas

Jimmy Energy

Directeur Logiciel & membre du Comex — 2022–2025

Jimmy Energy construit des micro-réacteurs nucléaires pour décarboner la chaleur industrielle. À mon arrivée, l'équipe d'ingénierie s'appuyait sur un PLM hérité et des workflows basés sur des fichiers — une mise à jour majeure du design prenait des mois.

Ce que nous avons construit

  • Remplacement du PLM hérité par un système Python (PyJimmy) où tous les systèmes sont décrits en code
  • Synchronisation de toutes les équipes via GitHub, avec contrôle qualité par pull requests
  • Automatisation de la vérification des exigences réglementaires avec GitHub Actions
  • Construction d'un système RAG sur 1 million de PDFs techniques pour la recherche de connaissances

Résultats

  • Une mise à jour majeure du design prend désormais des jours au lieu des mois attendus dans l'industrie
  • Des résultats plus sûrs — les vérifications automatisées et les relations codées en Python éliminent les erreurs de copier-coller
  • Les ingénieurs consacrent leur temps à l'ingénierie plutôt qu'à la gestion de fichiers
  • Des données propres et versionnées permettent des workflows IA dans toute l'organisation

"A big update in their design takes them days instead of the many months expected in their industry. And the result is much safer, because the checks are automated and the relationships coded in Python prevent copy-pasting errors."

Lire le post LinkedIn complet →

Python, Git, AWS, GitHub Actions

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