Ingénieur Scientifique & Développeur IA
Charles Azam
Le cadre à gauche est un véritable solveur d’éléments finis fonctionnant dans votre navigateur — assemblant des matrices de rigidité, résolvant des problèmes de valeurs propres, rendant des déformées modales. J’apporte la même rigueur d’ingénierie aux systèmes d’IA.
Je construis actuellement une entreprise, tout en proposant du conseil et des formations aux équipes d'ingénierie. Précédemment directeur logiciel chez Jimmy Energy, où j'ai transformé des flux de travail traditionnels en systèmes pilotés par le code.
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Ingénieur en calcul scientifique devenu directeur logiciel, je construis actuellement ma propre entreprise. Après des années à concevoir des systèmes nucléaires et à diriger des équipes d'ingénierie, je propose des formations et du conseil pour financer l'aventure entrepreneuriale. Je suis convaincu que la meilleure ingénierie est pilotée par le code, versionnée et construite pour durer.
Comment je peux vous aider →Étude de cas
Jimmy Energy
Directeur Logiciel & membre du Comex — 2022–2025
Jimmy Energy construit des micro-réacteurs nucléaires pour décarboner la chaleur industrielle. À mon arrivée, l'équipe d'ingénierie s'appuyait sur un PLM hérité et des workflows basés sur des fichiers — une mise à jour majeure du design prenait des mois.
Ce que nous avons construit
- Remplacement du PLM hérité par un système Python (PyJimmy) où tous les systèmes sont décrits en code
- Synchronisation de toutes les équipes via GitHub, avec contrôle qualité par pull requests
- Automatisation de la vérification des exigences réglementaires avec GitHub Actions
- Construction d'un système RAG sur 1 million de PDFs techniques pour la recherche de connaissances
Résultats
- Une mise à jour majeure du design prend désormais des jours au lieu des mois attendus dans l'industrie
- Des résultats plus sûrs — les vérifications automatisées et les relations codées en Python éliminent les erreurs de copier-coller
- Les ingénieurs consacrent leur temps à l'ingénierie plutôt qu'à la gestion de fichiers
- Des données propres et versionnées permettent des workflows IA dans toute l'organisation
"A big update in their design takes them days instead of the many months expected in their industry. And the result is much safer, because the checks are automated and the relationships coded in Python prevent copy-pasting errors."
Lire le post LinkedIn complet →Python, Git, AWS, GitHub Actions
3e place au Hackathon Agentique HuggingFace x Anthropic 2025 — construction d'un agent de réservation de voyage et d'un outil de navigation web pour agents IA. Voir tous les projets →